Inteligencia Artificial y salud: la revolución digital del sector médico no está exenta de retos

Webinar: Retos actuales de la Inteligencia Artificial aplicada a la medicina

La aplicación de la Inteligencia Artificial a la medicina, uno de los sectores con mayor impacto esperado, y los retos y posibilidades que plantea, ha sido la temática que ha centrado el webinar organizado por la Càtedra de Transformació del Model Econòmic de la Univeristat Politècnica de Valencia de la mano de Aurelia Bustos (MD, PHD y cofundadora de MedBravo).

Durante su exposición, Aurelia ha tratado, a partir de resultados de diferentes proyectos de investigación, los retos técnicos que implica en la actualidad la aplicación de tecnología para la explotación de datos en salud, haciendo énfasis en tres puntos:

  • Software de Inteligencia Artificial, aspectos específicos del ciclo de vida de desarrollo con impacto en el sector sanitario, garantizando la seguridad y adaptación continua de los algoritmos.
  • Sesgos en imagen médica, especialmente en la aplicación de Deep Learning (Aprendizaje profundo) y las técnicas para evitarlo.
  • Sesgos en RWE (Real World Evidence), la importancia de detectarlos metodológicamente y evitar los sesgos en datos clínicos.

Para finalizar, la doctora Bustos ha compartido con los asistentes las principales conclusiones sobre los retos y barreras a salvar en la correcta y efectiva aplicación de la Inteligencia Artificial en la medicina, que en algunos casos pueden solucionarse a través del aprendizaje federado:

  • Disponer de grandes volúmenes de datos
  • Garantizar la calidad y representatividad de los datos
  • Identificar y controlar sesgos y factores de confusión
  • Dotar de explicabilidad
  • Reproducir, validar y monitorizar en la práctica clínica
  • Comercializar junto con ficha técnica similar a los fármacos
  • Adaptar y agilizar el marco regulatorio y legal
  • Garantizar la privacidad de datos de carácter personal
  • Atender cuestiones éticas y de equidad
  • Disponer y formar de personal experto en Inteligencia Artificial o Deep Learning

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