La Cátedra organiza un webinar sobre economía del dato con la participación de BDVA/DAIRO

La Big Data Value Association (BDVA), ahora DAIRO (Data, AI and Robotics), es una organización sin ánimo de lucro impulsada por la industria, con más de 200 miembros, y cuyo objetivo principal es promover la investigación, la innovación y el desarrollo en Big Data y la Inteligencia Artificial a nivel europeo. La misión de la BDVA es desarrollar el ecosistema de innovación que permita la transformación digital impulsada por la Inteligencia Artificial y los datos en Europa, brindando el máximo beneficio económico y social, y logrando y manteniendo el liderazgo europeo en la creación de valor a través del impulso de las tecnologías entorno a los datos.

Durante el webinar se expondrán las distintas iniciativas de la Comisión Europea en la implementación de la Estrategia Europea de Datos y las oportunidades que ellas representan y en las que BDVA/DAIRO ha tenido o está teniendo un amplio protagonismo.

Como ponente nos acompañará Ana García Robles, su Secretaria General. Ana es Ingeniera de Telecomunicaciones y posee un MBA Ejecutivo Internacional. Ha participado en múltiples proyectos y programas colaborativos de investigación e innovación en las áreas de Smart cities e innovación urbana, Open y Big Data, IoT, Open Platforms, Innovación social digital, e-Health, TIC para la Educación y movilidad inteligente. Ana se ha especializado en gestión de la innovación y ecosistemas, y tiene una amplia experiencia tanto a nivel local / regional como internacional en ecosistemas de innovación abierta, Living Labs e impactos socioeconómicos de la tecnología con amplia experiencia en la gestión de asociaciones y proyectos internacionales. Como secretaria General de BDVA/DAIRO, ha guiado a la asociación hacia la consecución de sus metas, consiguiendo dinamizar a un ecosistema muy implicado con la extracción de valor de los datos.

El webinar se celebrará el próximo 16 de julio, de 09:30 a 11h, en la plataforma Zoom. Es necesaria la inscripción previa:

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